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PROJECT / ai-agents-hub

AI Agents Hub — Laboratorio de agentes de IA

Personal Activo

Monorepo de aprendizaje y referencia con Google ADK y LangGraph: de agentes chicos (PlanReAct, output_schema, MCP, code executor) a apps full-stack en producción. Incluye Customer Support Chat y Career Coach (Vertex AI Agent Engine + Cloud Run).

Problema

Aprender agentes en serio implica mezclar frameworks, tools y deploys. Sin un monorepo ordenado terminás con notebooks sueltos, prompts duplicados y cero camino a prod.

Qué hice

Armé el hub por capas: laboratorio ADK (tutor YAML/Python, PlanReAct vía LiteLLM/OpenRouter, product extractor con Pydantic, research con Google Search, file reader MCP, math con BuiltInCodeExecutor) + notebook LangGraph (email assistant) + dos productos. Customer Support Chat (React 19 + FastAPI + ADK). Career Coach con BuiltInPlanner, 3 tools deterministas, sesiones y deploy multi-stage a Cloud Run/Vertex AI con ADC. Ruff + pre-commit + docs de arquitectura ADK vs LangGraph.

Destacados

  • Laboratorio ADK por capas: PlanReAct, output_schema con Pydantic, file reader MCP y code executor.
  • Notebook LangGraph para un asistente de email.
  • Customer Support Chat full-stack (React 19 + FastAPI + ADK).
  • Career Coach con BuiltInPlanner y 3 tools deterministas, desplegado a Cloud Run + Vertex AI Agent Engine con ADC (sin API keys en prod).
  • Ruff + pre-commit y documentación comparando ADK vs LangGraph.

Stack

  • Python 3.13
  • Google ADK
  • LangGraph
  • FastAPI
  • React 19
  • Vertex AI
  • Cloud Run
  • LiteLLM

Links